Лидер в промышленном производстве столкнулся со значительной неэффективностью в процессах отбора и регистрации поставщиков. Традиционный ручной подход требовал участия сотрудников на множестве этапов, что приводило к высоким расходам и долгим срокам обработки. Такой трудоемкий процесс замедлял работу компании, увеличивал вероятность ошибок и создавал задержки в общении с поставщиками. Эти проблемы осложняли поддержание точности и оперативности, критически важных для бесперебойного производства и соблюдения сроков.

Решение
Многомодельное решение на базе генеративного ИИ Claude-v2 для оптимизации ключевых процессов:

• Автоматизация отбора и регистрации поставщиков: Claude-v2 значительно сократил необходимость ручного вмешательства, уменьшив затраты и время обработки.
• Обработка документации: Технология извлечения и классификации текста позволила автоматизировать обработку документов, повышая точность и эффективность.
• Улучшенная коммуникация: Внедрение автоматизированных электронных писем обеспечило своевременное взаимодействие с поставщиками без ошибок.

Техническая архитектура

• Электронная почта для поставщиков: Использование Amazon SES для отправки запросов предложений (RFP) и регистрационных форм с высокой надежностью и масштабируемостью.
• Анализ запросов предложений: Поставщики загружают RFP, которые анализируются ИИ на базе AWS Bedrock с помощью методов обработки естественного языка (NLP).
• Обработка регистрационных форм: Автоматическая проверка форм гарантирует сбор точной и полной информации.
• Проверка документов: Данные из RFP и регистрационных форм проходят проверку с использованием ИИ на соответствие критериям компании и нормативным требованиям.
• Поиск по релевантности: Алгоритмы сопоставляют документы поставщиков с требованиями компании для получения точных результатов.
• Ответы поставщикам: Генерация автоматических ответов на основе анализа документов с отправкой через Amazon SES.
• FastAPI Orchestration: Эффективно управляет взаимодействиями API и интеграцией всех компонентов системы.

 

 

Результаты

• Сокращение времени подключения поставщиков на 60%.
• Снижение числа ошибок в документации поставщиков на 50% благодаря ИИ.
• Ускорение анализа запросов предложений на 45% благодаря автоматической классификации и извлечению данных.

Технологический Стек