Бизнес-проблема
Известная страховая компания столкнулась с трудностями в управлении запросами клиентов и оптимизации службы поддержки. Запросы, связанные с полисами и претензиями, часто приводили к замедлению работы и увеличению времени обработки, что снижало уровень удовлетворенности клиентов. Компании было необходимо решение, которое ускорило бы процесс, обеспечило более точные ответы и повысило общую эффективность работы службы поддержки.
Основные задачи:
- Обработка пользовательских запросов: Автоматизация ответов на вопросы клиентов.
- Работа со структурированными данными: Ускорение обработки структурированных данных, таких как страховые полисы и претензии.
- Обработка неструктурированных данных: Эффективное управление неструктурированной информацией, включая письма, сканы документов и комментарии клиентов.
- Взаимодействие с Bedrock Claude: Применение возможностей ИИ для анализа и обработки данных.
- Преобразование неструктурированных данных: Трансформация неструктурированных данных в удобный для анализа формат.
- Компоненты системы: Внедрение сервисов AWS, таких как Amazon Kendra, Amazon S3, AWS Glue, Amazon EC2, AWS Lex и Bedrock Claude, для создания комплексного решения.
Эта архитектура обеспечивает эффективную обработку запросов и предоставляет точные и быстрые ответы на основании как структурированных, так и неструктурированных данных. Система гарантирует высокое качество и согласованность информации.
Будущие направления
Компания планирует продолжать совершенствовать алгоритмы для поиска и генерации ответов. В будущем система будет поддерживать несколько языков для обслуживания международной клиентской базы. Также рассматривается внедрение голосового интерфейса, что сделает взаимодействие с поддержкой еще более удобным для клиентов.
Результаты
Внедрение ИИ-системы привело к значительному сокращению времени на ответы и повышению удовлетворенности клиентов. Система обеспечивает точные, быстрые и эффективные ответы на запросы клиентов, что существенно улучшило качество обслуживания.
Этот опыт служит примером для других компаний, стремящихся улучшить процессы клиентской поддержки с помощью ИИ и технологий обработки данных, демонстрируя ощутимые преимущества инновационных решений.